网络舆论在传达民意、监督维权、表达诉求等多个方面起到越来越重要的作用。随着移动客户端、智能手机等网络工具越来越普及,网络技术越来越进步,微博、微信等网络平台越来越流行,网络舆论信息变得更加不稳定,网络舆情信息生态环境更加容易遭到破坏,不断衍生出的负面话题、网络暴力更是给社会治理施加了重大压力。学者们从不同视角对网络舆情加以研究,包括界定基本内涵、揭示演变机理、构建传播模型、提出预警方法等方面的内容。但是从目前研究成果来看,学者们看重网络舆情演变中议题的热度这个单一指标,而很少注意到舆情议题群落之间的转换和取代关系,对于同类型事件之间舆情议题群落的共振联系的研究还不深入。基于此,本文在梳理国内外关于网络舆情和信息生态理论研究成果的基础上,综合运用了文献调查法、信息生态法、虚拟民族志、MATLAB建模与仿真等研究方法,从信息生态的角度入手,重点研究网络舆情信息生态衍生机理。首先探究网络舆情信息生态衍生因子之间的作用关系,试图建立衍生因子和话题群落之间的联系。根据正负生态效应之间的博弈方式,将网络舆情信息生态衍生方分解为横向衍生方式和纵向衍生方式,为第三章和第四章构建了框架,打好研究基础。第三章和第四章分别揭示了网络舆情信息生态横向衍生机理和纵向衍生机理,分别明确了两种衍生方式的判定标志,分析了两种衍生方式的衍生过程,在分析过程的基础上,分别建立网络舆情信息生态STR模型和ST~2R模型,并结合MATLAB仿真实现了网络舆情信息生态衍生机理分析。最后,结合红黄蓝事件网络舆情,从新浪微博API接口采集数据,进行案例分析。将红黄蓝事件网络舆情信息生态衍生情况与参数设定仿真得到的衍生情况进行对比,以此来验证本研究模型的有效性和合理性。结果表明,本研究提出网络舆情信息生态衍生机理具有一定的实用性和合理性。根据研究结果,对红黄蓝事件网络舆情信息生态管理提供了理论支持和决策参考。