在当前科研机构的日常办公中，对科研信息的管理是非常重要的工作。对于大量的科研信息，如何能够快速的检索到用户真正感兴趣的内容，成为近些年来学者研究的一个热点。目前，国内外各大科研期刊数据库虽然都建立了自己的检索系统，但是却无法区分不同用户之间的检索需求。不同的用户由于学历、职业、背景知识等，特别是兴趣爱好的不同，所需要的信息往往也是不同的。 本文从构建用户兴趣模型出发，结合文本分类、全文检索、检索排序和信息反馈等技术，设计了一个个性化科研信息检索方案，使用户能将精力集中于感兴趣的研究领域，从而达到为科研机构用户提供个性化科研信息检索服务的目的。 本文首先是通过研究通用搜索引擎的发展现状及其结构和技术，指出了通用搜索引擎的缺陷与发展方向；接着对已有的个性化检索技术进行改进，包括设计科研信息文本分类器，构建结果排序和用户信息反馈方案；然后研究并设计了一个基于VSM(向量空间模型)的用户兴趣模型以及用户长期兴趣和短期兴趣的相互转换与用户兴趣的更新；最后以用户兴趣模型为基础，设计了一个基于用户兴趣模型的个性化科研信息检索系统，并实现了其系统原型MySearch。