智能电网技术为需求侧响应的实施和各类分布式能源的接入创造了良好条件。本文从需求侧响应的视角研究微网运行优化问题。本文分析了分布式发电、负荷、储能等三类资源在微网运行优化中各自发挥的作用，提出基于“源-荷-储”架构的广义需求侧资源的概念，建立三维的、更具弹性的微网运行优化构架。电动汽车作为移动的储能资源接入电网，其充放电行为与可再生能源之间潜在的协同性为广义需求侧资源的协调、互补提供了可能。本文从微观和宏观两方面对电动汽车加以研究：对分布式电动汽车，从需求侧响应视角研究其充放电策略，以保证与其他需求侧资源的良好互动，共同提升微网运行的优化效果，同时兼顾电动汽车用户需求的差异；对大规模电动汽车则侧重研究其集群行为，基于电动汽车用户行为等随机因素的概率分布，对电动汽车充放电的集群行为进行建模，以实现平滑电网波动的目标。综合上述三类资源的微网运行优化问题是时间域和空间域内的最优化问题。为降低微网运行优化问题的维度，论文提出将启发式规则与粒子群算法相结合的求解方法，首先利用启发式规则形成储能与负荷的优化策略，然后利用多目标粒子群形成电源的优化策略。为兼顾优化控制结果的稳定性和精确性，论文采用滚动时间窗优化方法。算例分析表明，综合利用三类需求侧资源能够有效提升微网运行优化效果。