我国城市道路的支路和干道的辅路,公交站点常设在非机动车道上,当有公交车进站停靠(在非机动车道上)时,非机动车骑行者多会绕到临近的机动车道上行驶。非机动车在绕行过程中,容易与后方的小汽车以及进站的公交车产生冲突,从而降低非机动车的安全性,还会增大机动车的通行延误。因此,研究公交站附近非机动车骑行者的微观行为,揭示不同风险类型骑行者的行为规律,并分析影响小汽车延误的关键因素,对于提高公交站点非机动车的安全和降低小汽车的延误有重要的实际意义。据此,本文主要运用基本统计和生存分析方法,重点研究混合交通环境下公交停靠站非机动车的不同风险行为规律和冲突行为下小汽车延误的主要影响因素。具体的工作如下：(1)非机动车不安全行为分析。通过基本统计方法分析非机动车三种风险样本的微观行为及机会主义者前中后三段的微观行为,并进行比较。结果表明风险偏好者行驶速度最快、观测次数最少,通行时间最短。机会主义者在换入机动车道时比绕回非机动车道时表现的更为小心谨慎,换入机动车道时的观测次数高于换出时的情形,换入时的纵向位移和时间也显著大于换出时的情形。风险厌恶者的等待时间服从指数分布,52.4%的样本等待时间不超过4秒,等待过程中骑行者仍会不断寻找绕行的机会。(2)混合交通流对小汽车通行延误的影响分析。运用Cox风险模型和参数模型分析了影响小汽车延误的混合交通流因素,建立小汽车延误的比例风险模型和参数模型,基于实证数据,找到了最优参数模型的数学形式。结果表明(非机动、小汽车、公交车)交通流量、公交车停靠时间和公交车违规停靠与否等变量的增大都会增加小汽车的通行延误,而电动车比例的增加会降低延误。参数模型中Weibull分布模型最适合用来拟合混合交通流对小汽车延误的影响。(3)机非冲突行为因素对小汽车通行延误的影响分析。运用基于风险的持续模型分析了影响小汽车延误的冲突行为因素,建立了冲突行为影响下小汽车通行延误的数学模型。结果表明冲突类别、越线非机动车数、最远距离、公交车数及前方跟随的小汽车数等变量值的增大都会导致小汽车延误的增加。Weibull模型最适合用来拟合机非冲突行为对小汽车延误的影响。