音乐具有情感，有的情感比较单一，有的情感可能比较丰富；由于主观因素的存在，每个听众对每首音乐具有的情感的标定也是不一的，这就对情感定义和情感库的建立带来难度。本文以音乐情感为主题，利用支持向量机算法分析音乐和情感之间的关系，并对这种关系进行建模，从而自动识别音乐情感，为以后的研究方向打下基础。　　 本文首先进行以下三个方面的基础研究。一、音乐情感表示模型的研究。主要研究了Thayer情感模型和音乐情感向量的定义。二、音乐特征提取的研究。主要研究了音乐特征的分类和一些重要特征的定义和相关算法。三、利用支持向量机对音乐情感识别模型的研究。　　 其次，在理论研究的基础上，本文进行两组实验，分别从支持向量机的回归预测和分类两种角度对音乐情感的两种情感特征库分别进行音乐情感建模和识别。实验一用Thayer情感类别模型和模糊语意标注方法，人工建立了具有500首中华民乐情感特征库，并用支持向量机回归算法，做音乐情感预测模型。实验二使用一个音乐情感多标签的公用库，通过支持向量机分类算法建立情感认知模型，并达到51.24％的识别率。