现如今,各地地震灾情频频出现,严重威胁到了人民群众的生命安全,造成了极大的财产损失和社会的动荡不安,也给政府的灾害应急管理工作增加了极大的难度。灾害发生后,政府需立即采取应急救援措施来挽救更多灾区人员的生命与挽回尽可能多的社会财产,而在政府紧急施救时,作为应急人员进行救援工作基础是应急物资,也是保障灾民基本生活需求和灾后末期灾区恢复发展的关键。灾后灾情信息可分为确定和不确定两种情况,针对不同情况设定不同的分配方案,合理的应急物资分配能使应急救援效果倍增,不合理的物资分配方案会影响救援工作的效率。因此,研究地震灾害发生后的应急物资分配问题具有极大的意义,也是目前应急管理领域极为重要的研究课题。本文主要研究地震灾害后的物资分配问题,在地震灾害应急物资需求的特点、应急物资分配原则的基础上,应用多目标优化、灰色系统以及第二代非支配排序遗传算法等多种研究方法,分别基于确定地震灾情信息、不确定地震灾情信息构建应急物资分配优化模型。主要内容包括:1.基于确定地震灾情信息的应急物资分配优化方面,以完备的地震灾情信息为基础,面对灾后初期应急物资供应短缺,出救点需要将物资及时配送到受灾点以求降低灾民损失的情况,又考虑到运输道路损毁对运输时间的影响,提出以总运输时间最小化与灾民损失最小化为目标的应急物资分配优化模型,并运用第二代非支配排序遗传算法对模型进行求解。2.在基于地震灾情信息不确定的应急物资分配优化方面,由于地震灾害发生的无预兆性往往会导致出救点的物资供给量、受灾点的物资需求量和物资运输道路损毁情况等信息无法准确获得的情况,用灰色区间数处理不确定的地震灾情信息,提出的分配模型以总运输时间最短与灾民满意度最大为目标,并运用第二代非支配排序遗传算法对模型进行求解。