利率期限结构是金融研究的重要工具，它为现金流的定价提供了确定性的支持，同时衡量了市场预期，特别是对货币政策很强的指导意义。　　 由于Svensson模型得到了广泛应用，本文利用利率期限结构中的Svensson模型对上海证券交易所的国债市场进行实证研究，分别利用传统算法及遗传算法对模型进行求解，意在寻求一种全新的计算方法。　　 遗传算法是一种优秀的全局随机搜索算法，它通过模拟自然界生物进化过程与机制，实现对最优解的搜索。但对具体的问题，往往需要进行特殊的设计，才能以较高的效率得到较好的结果。在用遗传算法对模型进行求解时，考虑到遗传算子、参数等不确定因素对遗传算法的求解效率的影响，必须对先对算子、参数进行选择。为此，根据模型的要求，对遗传算法的各个步骤进行考虑，设计出一套算法，从而在实际求解过程实现较高的效率和精度。　　 最后本文通过实证对所建模型进行了遗传算法求解，并得到了相应的结果。本文所作的工作具有一定的理论和实践意义。