论文部分内容阅读
随着社会的进步和人们生活水平的提高,越来越多的消费者在选购食品时不仅关注食品的卫生安全,还越来越考虑口感、风味、外观、新鲜程度、营养成分等品质因素。因此,食品品质和安全问题受到了前所未有的关注,各国政府、国际组织及学术机构都在致力于研究解决食品品质和安全问题,并相继推行保证食品品质和安全的计划和措施。其中,受到社会公认的食品检测是保证食品品质和安全的关键。目前,食品的品质和安全评价主要由感官、理化及微生物等常规检测方法来完成,分析过程主要以人工操作为主,不但存在检测效率低、破坏性大和检测成本高等缺点,而且无法满足现代食品企业对品质和安全实时监控的要求,因而寻找快速、无损的检测方法变得非常迫切。本文基于多光谱成像无损检测技术,采用了不同化学计量学方法,探求了茶叶与龙虾品质和安全的无损检测方法。首先,以不同储藏年份的绿茶、铁观音茶和红茶为研究对象,对茶叶的储藏年份和茶多酚的含量进行了测定,然后以两种不同品种的龙虾为研究对象对质构品质指标和辐照剂量进行了检测,最后采用茶叶的提取物茶多酚对龙虾进行保鲜处理,研究了龙虾在不同储藏期内细菌总数的变化,同时采用了多光谱设备进行了细菌总数的无损检测。主要研究结果如下:(1)以不同储藏年份的绿茶、铁观音茶和红茶为研究对象,对茶叶的储藏年份和茶多酚的含量进行预测,结果表明该方法对绿茶、铁观音和红茶的储藏年份的识别率达到100%、95%和94%;采用PLS化学计量学方法,建立铁观音茶的茶多酚含量预测模型,Rp、SEC和SEP分别为0.9092、0.5239和0.5405;(2)以两种不同品种的龙虾为材料,对质构品质指标和辐照剂量进行了预测,建立了质构参数和辐照剂量的预测模型,结果表明采用PLS对硬度、弹性、粘聚性、粘着性的预测能力较好;对咀嚼性和恢复性的预测能力稍弱;采用LS-SVM和BPNN分析方法建立龙虾辐照剂量的鉴别模型,当辐照剂量达到4kGy,鉴别的准确率达到90%;当辐照剂量达到10kGy,鉴别的准确性达到100%;(3)采用茶多酚对龙虾进行保鲜处理,研究了龙虾细菌总数的变化,通过SPA-LS-SVM建立的模型预测了龙虾在冷藏过程中的细菌总数变化,Rp、SEP和RPD分别为0.9587、0.6148和2.6726; 1.0%茶多酚溶液的处理保鲜效果最佳,保质期可以延长4天。本研究结果表明基于多光谱成像技术的茶叶和龙虾的无损检测方法,可以满足食品的品质和安全控制要求,为企业的实际运用提供了理论参考,也充分体现了多光谱成像技术的重要研究价值。