视频压缩是多媒体通信领域关键支撑技术之一,对多媒体技术的应用与发展起到至关重要的作用。由于广泛应用于高清领域,H.264/AVC在高分辨率下的实时解码实现对处理器计算能力提出了很大的挑战。不过随着处理器多核架构的发展,在多核环境下并行解码就成为了一种有效的方式。但是由于H.264较高的算法复杂度,以及多核环境下复杂的核间通信与任务调度,使得并行化解码算法极具挑战性,在学术研究和实际应用中都成为研究的焦点。目前已有的H.264并行解码算法中,大部分只是关注于并行加速比,而对算法的实时性、负载均衡以及可扩展性等问题却没有进行综合性研究。本文的研究重点就是如何综合考虑各方面因素,完成并行解码方案的设计。本文根据H.264视频压缩标准的特点,分析了解码算法的并行性,提出了基于功能并行与数据并行的混合型并行策略;使用自适应宏块组机制解决了高分辨率下频繁调度引起性能损耗的问题;设计了基于条件矩阵和调度队列的动态任务调度机制,有效地控制了负载均衡,并且完成了算法理论加速比的分析与公式推导,针对一级流水线造成的性能瓶颈进行了串行扩展的分析。本文在TILE64同构多核处理器平台上完成了对并行解码算法的移植实现,并对其关键函数进行了代码级优化。实验的结果表明,本文提出的多核并行解码方案高效可行,能取得比较理想的加速比,且负载均衡控制良好,同时具有非常好的实时性和可扩展性。