论文部分内容阅读
随着大量非线性、冲击性负荷被广泛应用于电力系统以及日常生活中,电能质量问题受到越来越多的关注。新的指标和分析方法的确立和使用,使得国内一些以单片机为核心的传统监测装置很难适应现代电能质量监测对计算能力、响应速度以及精度等方面的要求。因此,研究新型现代电能质量监测系统,对提高我国电能质量监测水平有重要意义。
论文分析了电能质量研究发展趋势及国内外电能质量监测现状,设计了一种基于DSP和MCU的双CPU模式的电能质量监测系统。针对DSP数据采集处理系统的特殊性和功能要求,深入地研究了缺相判断、同步采样、A/D转换与数据采集以及。DSP数据处理等软硬件模块的设计与开发:使用VHDL语言设计缺相判断电路,并配合CPID和锁相环实现硬件同步采样,采用16位6通道A/D转换芯片完成数据转换;在数据处理模块中采用加窗插值FFT算法并配合FIR数字滤波器有效地降低了频谱泄露和栅栏效应。对于MCU数据管理系统,采用了ARM+Linux的系统架构设计方案,着重进行了嵌入式Linux操作系统下的设备驱动及应用软件的设计与实现。
系统的初步测试和实验结果表明,系统运行稳定,实现了对电网信号的实时采集、谐波分析以及相关指标参数的计算,基于DSP数据采集和MCU数据管理相结合的双CPU模式为改善电能质量监测现状,提高电能质量管理水平提供了一套切实可行的方法。