近年来,脉冲超宽带(IR-UWB)由于具有传输速率高、系统容量大、抗多径能力强等优点,受到了各研究机构和标准化组织的广泛关注。但是由密集多径信道产生的信号能量扩展造成的多径干扰,使信号产生严重的失真和波形展宽并导致信息波形重叠,将会引起躁声增强和误码率上升,制约了超宽带无线通信系统的性能。本文通过分析UWB信道估计技术的现在和亟待解决的问题。根据给出的脉冲UWB系统基本原理与信道模型,分析了超宽带宽信道的密集多径性和时延性等特性。首先,对同步与信道估计联合设计进行研究,并介绍了LS算法和基于子空间估计的两种联合估计算法,并对两种估计方法进行了仿真和比较。然后,研究基于一阶统计特性的盲信道估计算法,并在密集多径环境下提出的一种同阶复杂度的一阶改进盲信道估计算法。为了更加准确的估计信道冲激响应(channel impulse response, CIR),将采用一种非传统的快速傅立叶变换(fast Fourier transform, FFT)来进行去卷积。去噪FFT采用离散小波变换(DWT)来计算离散傅立叶变换(DFT),同时可以削弱噪声。而且这种算法可以用来识别更多的实际信道模型,尤其是信号在传输路径中遭受频率选择性衰落的信道模型。最后,提出了一种基于零相关扩频码的UWB系统信道估计方法。给出了零相关扩频码的构造方法及相关特性,建立了基于零相关扩频码的DS-PAM-UWB系统模型,介绍了非结构化DA估计的信道估计算法,最后采用ZCD码和Walsh码的DA(数据辅助)信道估计得到自相关函数仿真进行比较。