专利情报知识包含着经济发展、科技创新和战略决策所需的重要信息资源,是企业技术创新和产品创新的集中体现,为企业努力参与市场竞争提供重要的决策支持。充分进行专利情报分析,挖掘其中新的技术信息、新的商业趋势和创新机会等专利情报知识,可以缩短科研周期、节约科研经费,使企业的产品战略具有高的竞争力,并和市场保持同步。目前,国内对专利情报的分析大多停留在数量特征的统计上,尚不能从深层次的内容上自动挖掘专利情报中的技术价值和知识规律。而信息可视化作为常用的数据挖掘和知识发现的技术手段之一,为专利情报分析和专利情报知识的获取与表达提供了非常有效的手段和工具,是专利情报分析的发展趋势。本文主要将信息可视化方法技术应用于专利情报分析领域,研究适合中文专利情报分析的可视化方法与技术,并开发专利情报知识的可视化系统。具体工作如下：第一部分主要研究专利情报知识主题地图可视化中的关键技术。在主题地图可视化研究中,本文提出了利用文本聚类结果的特点及文本的相似性关系构建主题层次图,通过布局算法对专利情报及其主题进行布局,然后通过等值线生成算法构建可视化专利情报主题地图。第二部分主要研究专利情报知识多视图可视化方法。针对单一视图不能全方位表现专利情报而使专利情报知识缺失的不足,提出多维度分析专利情报、多视图可视化专利情报知识,并通过多视图映射框架的研究保证视图之间的一致性。其中,以主题地图的形式表现主题分布,以可视化地理地图的形式表现专利情报知识源,以IPC本体树的形式反映专利情报知识抽象概念层次。最后,将所提出的信息可视化方法及其关键技术应用到专利情报分析,设计并实现了针对中文专利情报知识的可视化系统。