测井深度是记录测井仪器在井眼中的位置,它是通过测量电缆长度或者钻杆得到,由于井眼环境、电缆拉伸、钻杆伸缩等原因,造成测量深度与仪器探头真实深度不匹配,没有准确的深度,测井信息也失去了地质与物理意义,也无法准确描述地层信息。为了提高深度系统测量的深度精度,本文详细介绍了常规测井磁标定深度系统的深度校正方法、成像测井加速度校正方法以及随钻测井深度系统。首先本文介绍了各种测井深度的测量方式,在硬件、软件及现场施工方面,分析了造成深度误差的各种因素,对于电缆测井与随钻测井,最大的影响因素是电缆拉伸与钻杆拉伸。本文针对出现的各种问题,在现场施工以及硬件方面,提出了切实可行的深度控制措施。其深度校正的目的是获得准确的深度偏移量,通过深度偏移量对测井曲线进行拉伸或者压缩,消除深度误差。其次介绍了电缆磁记号标定深度系统,阐述了通过人工智能句法模式自动检测磁记号,该方法对测井磁记号曲线分段基元提取,得到输入模式,然后根据语法规则进行模式识别,从而达到自动识别深度磁记号的目的,具有识别速度快,运算简单的优点,最后利用识别的磁记号对测井深度实现自动校正。再者详细介绍了成像测井加速度校正方法,基于FMI成像测井仪器结构与测量原理,推导出了仪器微分运动方程。分析了造成仪器探头在井眼中’yo-yo’现象与遇卡的影响因素,设计了遇卡段自动识别算法,通过分析仪器探头不同的运动状态,采用卡尔曼滤波算法与双积分方法,获得探头的真实深度,之后采用Akima插值算法对极板数据进行重采样并生成图像,恢复失真图像。最后介绍了随钻测井的发展历程,不同于常规测井深度系统,随钻测井深度系统是通过大钩位置与钻柱长度来记录钻头深度,从地面系统、井下钻进过程以及时深转换三个方面,详细介绍了随钻测井深度系统以及影响因素,为进一步研究随钻测井深度校正打下基础。