基于核机器深度融合的多模态情感识别方法研究

来源 :兰州大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：www4006804680com

【摘要】

：

情感计算的目标是发展具有感知、理解和调节情感能力的人工智能,而其中至关重要的一步就是实现情感状态的识别。通过利用各种传感器捕捉到的数据来构建能够感知并理解人类情感状态的识别模型,可以营造更和谐的人机交互环境。生理信号体现了人类神经系统的自发运动,具有难以伪装的特点,相比表情、声音等外部特征具有更好的客观性。因此,利用生理信号数据来构建情感识别模型受到了研究者的广泛关注。然而,基于单模态生理信号构建

【作者】

：

刘金永

【出处】

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兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

情感识别多模态融合深度神经网络核矩阵

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