【摘 要】
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教育的效率对人力资本的影响一直是经济学中的重要组成部分。作为对教育与人力资本关系的研究,通常的做法是直接研究教育投资和教育年限对人群收入、税收等影响,然而在分析文
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教育的效率对人力资本的影响一直是经济学中的重要组成部分。作为对教育与人力资本关系的研究,通常的做法是直接研究教育投资和教育年限对人群收入、税收等影响,然而在分析文献时,这种建立计量模型体系的方法存在着不合理的假设,因而不能真实反映教育与人力资本的关系;而效率的测量由于其定义的不确定性在定量分析过程中难度很大。本文正是在这种背景下,结合模糊聚类和神经网络等评价方法的特点,引入信息概念,分别建立教育效率的测量方法和人力资本质量测量方法;构造二者单独的评价指标和评价体系;把专家系统放入二者的评价体系中,以专家评价为纽带,通过人—机对话模式,给出客观的评价结果;深入研究了教育的传播过程,以及教育效率对人力资本质量产生的积极影响。分析了该评价体系的理论意义和实践意义。本文引入全新的信息理念,把教育效率和人力资本质量构成统一在一个分析系统中,利用了信息技术、模糊数学、模糊聚类等理论考察教育效率和人力资本质量的实际测量方法;构造微观的实验室环境下的投票实验,考察投票实验中教育内容的传播过程,教育的效率评价,以及教育前后对人力资本和微观经济环境的影响;从微观角度证明了信息化下人—机对话系统是一种全新的信息技术跟踪和反馈系统,它可以将人力资本质量和教育效率放在一个体系中,通过输入基本数据可以自动输出改进意见和满意程度等结果,是一套完整的考察现状和给出建议的专家信息体系。
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