中文信息处理的研究一般分为三个阶段：字的处理,词的处理以及句和篇章的处理。现今我国已经在字的处理,以及词的处理方面取得了很多的研究成果,并得到了很好的实用。例如汉语分词的研究已经获得了广泛的应用。汉语复句的研究却一直进展艰难,而复句中的关系词对汉语复句的研究起着关键的作用。在基于规则的复句关系词自动标识的研究中,规则是研究的核心,决定着自动识别系统的实用性、准确性。本文在复句关系词特征研究的基础上,研究了规则的表示方法、以及规则自动生成器,根据人工挖掘的规则探讨了规则自动挖掘的方法。由于中文复句信息的特殊性和复杂性,本文首先对大量的复句语料进行了研究和分析,总结出了复句中的信息特征,然后将这些特征利用统一的符号进行形式化,使得计算机能够理解这些复句规则的信息。根据这些复句规则的特点,将这些规则分类入库。其次,在规则库不断的完善和扩充时,对每一条入库的规则在入库之前进行规则冲突的检测和处理。通过冲突的检测和处理使规则库中的规则保持一致性,避免重复的、矛盾的规则入库,同时保证包含冲突的规则在入库之前得到处理,避免规则引擎调用的时候出现混乱。本文通过对人工挖掘的1029条规则进行入库检测,根据其检测的结果和人工的确认,发现规则冲突检测的方法是可行有效的。针对人工挖掘规则的各种不便和可能的错误,在规则形式化和人工挖掘规则的研究工作的基础之上,本文探讨了一种基于频繁项集的汉语复句关系词关联规则挖掘算法。通过自动的进行大量的复句语料筛选、复句特征分析和规则库中规则的匹配,可以将人们从繁重的人工挖掘的过程中解脱出来。