【摘 要】
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随着各种新兴互联网业务的发展,人们对高带宽的需求日益旺盛。目前城镇接入网已经基本实现“光纤到户”全覆盖,但对于欠发达地区的农村来说,实现全面“光纤到户”仍存在许多困难。由于农村地区住户聚集度较低,且村与村之间距离较长,光纤建设成本较高,难度较大,并且和城镇用户相比,农村用户居住一般比较分散,光分配网(Optical Distribution Network,ODN)的规划难度很大,比如对分光点进行
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随着各种新兴互联网业务的发展,人们对高带宽的需求日益旺盛。目前城镇接入网已经基本实现“光纤到户”全覆盖,但对于欠发达地区的农村来说,实现全面“光纤到户”仍存在许多困难。由于农村地区住户聚集度较低,且村与村之间距离较长,光纤建设成本较高,难度较大,并且和城镇用户相比,农村用户居住一般比较分散,光分配网(Optical Distribution Network,ODN)的规划难度很大,比如对分光点进行最优选址问题以及光纤最优建设线路的选择问题。本文主要以降低农村接入网规划的难度为出发点,深入研究接入网规划中的难点及重点——ODN网络的规划问题,开发出一套适用于农村的接入网智能规划系统,针对ODN网络规划难的问题,结合现有规划方案,提出了一种“上下结合”的规划方案。具体研究内容如下:(1)针对方案中的“下”,即对配线段线路进行规划,提出一种基于用户分布的聚类算法。此算法将聚类算法用于二级分光点的规划,将建设成本作为代价函数,寻找近似最优的聚类簇数以及聚类方案,并进一步依靠二级分光点位置等条件自动确定一级分光点位置,使规划结果近似成本最优。经仿真验证,在农村三种类型分布下,本算法的规划结果和随机扇形法的规划结果相比,光纤建设成本减少20%以上。(2)针对方案中的“上”,即对馈线段线路进行规划,提出了一种基于生成树算法的馈线段规划算法。此算法将无源光网络(Passive Optical Network,PON)的覆盖范围作为限制条件,结合经典最小树算法Kruskal,找出符合条件的所用光纤最小的建设线路,并使规划结果的建设成本最优。(3)基于本文所提出的算法,研发了智能规划系统,对该系统各个功能进行设计与实现。
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