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变电站自动化和无人值班是当今电网调度自动化领域的热门课题。随着电网规模的不断扩大，当电网发生故障尤其是复杂故障或自动装置动作不正常，开关、保护存在误动、拒动以及因信道干扰而发生的信息丢失等诸多不确定因素时，电力系统响应将会复杂化，给电网故障诊断造成很多困难。因此，有必要发展一种受错误信息干扰小、容错性强的故障诊断方法，以协助调度人员迅速识别故障，保证电力系统的安全稳定运行。这对于保证系统安全运行以及提高供电可靠性是一个非常有意义的研究课题。以往的研究表明，即使是容错性较强的人工神经网