本文针对大跨度索支承桥梁结构中索系统的健康监测问题，以苏拉马都大桥的有限元模型为具体研究对象，对多目标优化算法损伤识别结果统计分析，提出并采用递进式损伤识别方法，研究并验证了一种基于索力监测的、能够合理有效地监测索结构的索系统中每一根索的健康状况的方法。　　 本文主要研究工作可以概括如下：　　 ①建立有限元模型，采用降低支承索弹性模量来模拟支承索的损伤，并进行计算分析；　　 ②分析损伤识别结果，统计分析支撑索损伤数量及损伤程度的变化规律；　　 ③针对损伤索多判漏判的现象，假定基准有限元模型，采用递进式损伤识别方法进行损伤识别，以期达到较好的识别效果；　　 ④为了同时识别塔座不均匀沉降，增添传感索，利用支承索和传感索索力数据，进行支承索损伤及塔座沉降量识别。　　 本文研究表明，为更好在实际中识别受损索、受损程度，在索力和受损程度线性关系验证的基础上，使用多目标优化算法，采用递进式损伤识别方法，可以准确识别出受损索及其受损程度；本文研究还表明，采用增添传感索的方法，可以准确识别支承索损伤及塔座沉降量。