随着社会分工向专业化细分方向的发展,“专、精、深”的专业化信息服务需求日益增大,网络中涌现出了大量的专业化信息网站,搜索引擎技术也逐渐从通用搜索向专业搜索方面演变,其中针对提供自动化的网站分类导航服务的相关技术成为了信息处理领域近年十分活跃的热点研究问题。基于主题标引的智能网站检索(Theme Indexing based WebSite Retrival,TTWR )便是以主题网站(Single-Theme Website)为检索目标,结合网站拓扑结构等特有的相关特征,以主题分析标引技术为核心,为提供自动化的网站检索服务而开展的相关技术研究。根据以上研究目的,本文首先分析了智能网站检索技术的构造与实现,提出了基于主题标引的智能网站检索系统的系统结构与实现策略,之后对系统中的主题分析、标引与检索等关键技术进行了深入分析,针对主要技术难点重点讨论了网页正文抽取,网站拓扑结构分析,网站主题获取等相关实现技术,提出了基于标签间距的正文抽取算法,基于URL目录相似度的网站结构分析算法和基于网站结构的网站主题概念获取算法等解决方案。最后在以上算法与理论的基础上,整合实现了智能网站检索的信息采集实验系统,经过实验分析与评价,取得了较好的网站主题标引结果。本文提出的网站主题分析、标引与检索技术为网站检索提供了新的解决方案,提供了更适于传统信息检索模型与用户检索习惯的标引技术,使之避免了传统分类问题中构建类别体系的单一性与用户需求的多样性之间的矛盾,克服了传统信息检索与分类模式中可能出现的部分问题,可以提供一系列特定主题的跟踪、检索服务。针对该技术的研究可进一步推动和完善传统的信息检索任务向更加专业的领域发展,带动相关专业搜索技术开发与应用,具有很大的研究空间与应用前景。