随着对环保问题的重视,世界各国污染排放标准越来越严格,国外各大研究机构也研发了多种污染物排放监测技术与设备,其中固定污染源的排放,尤其是细/超细颗粒物的排放的在线监测已成为当前关注热点。基于此本课题研究如何精确测量大气污染物中颗粒物粒径的大小和分布情况,测粒方法多样,目前广泛使用的是激光散射测粒法,其具备测量迅速和适合在线非接触测量的优势。本文首先基于Fraunhofer衍射理论对粒子群的衍射情况在Matlab下进行正向仿真实验,得到其衍射光强函数,用于构建粒子群Fraunhofer衍射模型,并以此指导光学器件选材,这些光学器件的参数对反演实验也很关键。完成正向仿真实验之后,本文在基于R-R分布粒群的条件下,根据系统模拟的粒子群衍射光强进行反演仿真。反演方法分为无模式反演和有模式反演,无模式反演又分别用了Chahine迭代法,并应用了正则化方法,如TSVD算法、Tikhonov算法。其中,正则化参数确定采用L曲线法,反演采用的是R-R分布模型。得到结论:有模式反演在单峰R-R分布反演效果不错,但多峰时出现响应时间过长,并且实际不易判断分布模型;无模式反演中Chahine迭代法迭代次数难以确定,正则化法中Tikhonov算法下的反演效果最优,最适合本文大气颗粒物的监测。