随着城网改造以及智能配电网的普及,我国对配网供电质量及供电可靠性提出了更高的要求。在配电网故障时要求及时、可靠的进行故障定位,以便更快的进行故障隔离及恢复供电。可见,高效可靠的故障定位技术是配电网安全运行不可缺少的条件之一。本文将细菌觅食算法引入到配电网故障定位中,并分别从算法的改进及故障定位模型的构建两个方面进行了深入研究。针对原有细菌觅食算法只能处理连续域内优化问题的缺点以及收敛效果较差,易陷入局部最优解等不足,本文将粒子群算法中的学习机制引入到细菌觅食算法中,提出了一种改进的二进制细菌觅食优化算法。首先对细菌原有的趋化方式进行了改进,提出了一种基于“进化域”和“虚拟菌”的改进趋化算子,进化域操作完成了细菌自我累积学习行为,向虚拟菌蜂拥的操作完成了社会学习行为。其次采用自适应步长代替固定步长,提高了算法的收敛性及跳出局部极值的能力,避免了算法早熟收敛。最后改进了迁徙算子,采用精英保留策略,设立电子公告板,将每次迭代的最优解存储在电子公告板中,从而避免了迁徙算子将最优解删除的可能性。通过一个“0-1背包问题”算例验证了改进算法要明显优于传统算法。在构造故障定位数学模型的过程中,首先,摒弃原有智能仿生算法中复杂开关函数的构建,在保留原有定位模型基本思想的前提下将矩阵思想引入到评价函数的构造中,用网络关系矩阵描述开关间的拓扑关系,将DG投切带来的影响隐于DG矩阵中,对原有故障定位评价函数进行了改进。其次,为了降低网络维度提高算法性能,采用划区域分级的思想,对于辐射网和含DG的配电网,将网络划分为主干区和分支区;对于环网开环运行的配电网,以联络开关为界划分独立区域,故障定位时只考虑相应区域即可。然后,通过仿真分析证明了该方法在简单辐射网和有源配电网中,无论发生单点故障或是多点故障均能可靠定位,并且当故障信息发生畸变时也具有良好的容错性。最后,将改进后的细菌觅食算法与传统细菌觅食算法比较分析,结果表明本文所提算法无论在收敛性、准确度或是算法效率上均优于传统细菌觅食算法。