随着城市中机动车数量的高速增长,违章停车事件越来越成为扰乱道路交通秩序的重要问题,机动车的乱停乱放给道路交通带来了严重的隐患。基于传统的道路违停监控系统需要大量的人工参与,不利于集成化和大规模管理,效率低下。而基于高清球机的违章停车智能检测系统可以全自动监控违停区域,遇到违停事件可以实现自动化抓拍,后台处理车牌信息,无需监控人员干预,效率高,稳定性好。目前针对这一系统的研究也开始变得火热起来。本文深入研究围绕小区周边环境的违章停车车辆检测,针对实际应用场景,使用改进的混合高斯模型,光流法和车牌定位识别等算法,开发设计了一套违章停车智能监控系统。该系统由高速球型摄像机和一台安装了违章智能监控系统软件的计算机组成,能够实时处理运动车辆检测与跟踪、自动缩放控制球机、近景抓拍车牌图片、车牌信息识别、违停证据存储等功能。由于小区周边的特殊环境,在抓拍图像中车牌一般都会呈一定角度的倾斜,本文提出了一种针对大角度车牌的旋转算法。该算法先通过纹理信息确定出车牌的倾斜角度,然后通过边缘和颜色信息定位出车牌边界,方便后续的车牌识别过程。经过实际场景测试,此算法触发效果良好,能全自动完成系统功能,具有低延时,高效率,稳定性好等特点。该系统支持大范围、全天候、复杂环境的违章停车监控,具有非常高的经济价值和社会价值。