基于复杂网络理论的关键情报人物搜索研究

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人际情报就是通过与知情人咨询、交谈所获得的情报。人际情报的搜索离不开人际网络,而人际网络又属于复杂网络的一种。本文首先提出,人际情报搜索的重点在于快速高效地找出关键情报人物,然后分析了复杂网络中的搜索策略,并将其应用到关键情报人物的搜索中。   主要内容及创新点如下:   一、分析了以往人际情报搜索的研究现状及缺陷,提出人际情报搜索的重点在于找出关键情报人物。   二、在人际网络理论和复杂网络理论的基础上,对关键情报人物进行了定义。从情报学的角度,把人际网络里的人分为三种:关键人物,桥梁人物,普通人物。其中关键人物和桥梁人物属于关键情报人物。   三、用图描述了四种人际网络(友谊网络,信任网络,咨询网络,工作流网络)的结构及其复杂网络特性。并在此基础上引入了复杂网络的搜索策略(广度搜索,随机游走搜索,最大度搜索等)。然后分析了每个网络的特征及各自所适用的搜索策略。   四、应用所得出的搜索策略,进行了举例论证。探讨了现实应用中的可能遇到的问题,以及克服问题的方法,最终实现关键情报人物的高效、快速搜索。
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