随着万维网的迅速发展以及信息技术在各个科学领域的普及,数据的表现方式在同一科学领域的不同机构之间已呈现出不同的特点,数据之间的共享以及集成成为对数据资源进行有效利用的难题。为了快速而准确的获取特定领域的科学数据,面向领域的搜索引擎应运而生。针对目前的这一需求,在实验室原来DartSearch与DartQuery的基础上,提出了新的面向中医药领域的多元语义搜索引擎系统。本文主要介绍该系统的设计与实现。首先,本文简要回顾了目前搜索引擎技术的发展现状和面临的难题,并对实验室原有的相关工作DartSearch和DartQuery进行了简单介绍和对存在的问题进行了分析。随之介绍了与系统相关的全文检索技术,搜索结果排序机制以及开源搜索引擎的发展现状,并对系统中用到的两个开源工具Lucene和Nutch进行了简单介绍。本文的重点主要体现在以下三个方面。首先,提出了搜索引擎系统的整体设计,对系统涉及到的模块,架构以及所采取的技术进行了详细的介绍。其次,提出了多元语义数据索引方法,该方法能够集成中医药领域多种来源的异构异质数据,并且具有足够的灵活性来兼容以后新添加的数据类型。最后,提出了基于本体的搜索结果排序算法,该算法在考虑本体重要性的基础上,综合用户查询与结果的匹配度,对结果进行排序。此方法符合用户对搜索结果的预期,具有较好的实际效果。在论文的最后部分,还对搜索系统进行了展示,并扼要的分析了此系统将来可能面临的问题,提出了搜索系统的发展方向。