随着经济的快速发展,社会对电能的需求量不断增加,供电紧张的问题日益突出。而传统的发电方式需要大量的能源作为支撑,这给供电行业发展带来了较大的挑战。为了缓解供电压力,促进供电行业的可持续性发展,新能源发电在电力行业发展中得到了较为广泛地应用,如风能、水能、光能等。光伏发电具有环保低碳、噪声低、适用范围广、环境破坏小等优点,而其中分布式光伏发电项目更因不占用土地资源而备受青睐,使其在发电项目开发中,得到了较好的推广和应用。但同时分布式光伏发电项目技术要求高、资金回收期长、项目风险高,因此加强对分布式光伏发电的风险管理工作,显得至关重要。文章在对光伏发电项目风险管理问题研究过程中,结合光伏发电项目和徐州地区的特点,主要探讨徐州地区10MW分布式光伏发电项目的风险管理。文章结合徐州的区域特点和分布式光伏发电的特点,综合利用文献资料法、案例分析法、定量分析法和定性分析法、层次分析法等研究方法,对徐州地区10MW光伏发电项目的风险进行分析,运用风险识别方法找出风险因素,并对风险进行了评价和分析。根据徐州地区光伏发电存在的风险和权重大小,文章构建了一个风险管理体系,从技术风险、市场风险、经济风险、管理风险、自然风险及上述风险所包含的各种风险因素出发,针对性地制定好风险管理的对策。文章还创新的对智能科技(人工智能、云计算以及大数据)在光伏发电风险管理中的应用进行了尝试,提出可以利用智能化手段对项目风险进行有效管理,优化徐州地区10MW分布式光伏发电项目的选址、设计、施工质量、运维水平等,并对前沿科技在项目风险管理中的运用进行了展望。通过对项目风险管理进行研究,可以有效的降低徐州地区10MW分布式光伏发电项目风险,从而提升利润空间,增加投资回报率,为工程实践以及项目推广提供指导和帮助,使分布式光伏发电项目能在徐州地区供电领域发挥更好的功能和作用。