随着计算机技术的不断发展,网络资源变得纷繁冗杂,人们对于资源共享的需求也越来越专业,如何在海量的信息中找到自己所需的资源成了亟待解决的问题。作为网络技术的提升和发展,语义网代表了下一代网络的发展和趋势。语义网将赋予信息资源更明确、更完备的语义信息,使得计算机能够理解网络资源,因而实现网络数据和网络服务处理的语义化和智能化,从而将现有网络构建成为功能强大、普适的信息集成和交换平台。在计算机网络中用于规定信息的格式以及如何发送和接收信息的一套规则称为网络协议或通信协议。而知识通信是指建立在现有网络应用层之上的通信。底层通信已基本上实现了网络中计算机和资源的共享,但是由于网络的内容缺乏一个统一的标准,这样网络中不同领域之间进行的交互或资源共享就不容易实现。在这样的背景下,知识通信应运而生,它的实质是:建立各种信息系统间信息及知识的语义互操作,实现全面、快速、高效的网络高层通信。Agent技术可以通过提供丰富的消息类型及语义来指导知识通信中具有语义的通信,它的实质是多Agent之间的交互,提高本Agent的问题求解能力,帮助其它Agent完成问题求解及将通信内容准确传输增强通信双方相互理解程度。把知识通信协议应用到语义Web服务中,目的是期望Agent对语义Web服务能够自动发现、调用和复合,使人们可以从海量的信息搜索中摆脱出来。本文首先对智能代理(Agent)、内容感知、本体等基本概念进行了介绍,随后利用本体对选定的资源进行描述,建立一套新的通信协议以及相应的通信本体,并通过研究本体映射技术与多个通信个体(M-Agent)之间对内容理解的能力。旨在以此来建立一种新的知识通信协议,从语义上加强对通信的控制,能够达到不同领域通信个体的互通,从而更好改善通信质量。本文的主要做了以下三方面的工作:(1)选定相应本体,并建立本体的相似度计算以及异构本体的映射,达到对通信内容语义上的理解,同时实现了通信内容校验;(2)重新定义了基于FIPA ACL的多Agent通信协议,实现了利用相应本体进行通信的多Agent系统;(3)定义了知识通信协议的形式化模型,并且利用多Agent在此基础上的通信,在内容层进行信息补充,而且在通信控制层描述通信状态,保证通信质量,有效地改进网络通信质量。