目的:1.在多种研究方法的基础上,全面了解老年糖尿病患者跌倒发生的风险因素并形成风险因素调查问卷。2.通过队列研究探索老年糖尿病患者跌倒风险预测因素,构建老年糖尿病患者跌倒风险预测模型,为老年糖尿病患者安全管理提供依据。方法:1.老年糖尿病患者跌倒风险因素的提取:通过文献系统回顾、半结构式访谈全面收集老年糖尿病患者跌倒相关风险因素;对以上风险因素进行专家函询,确定跌倒风险因素调查问卷。2.老年糖尿病患者跌倒风险预测模型的构建与评价:采用队列研究的研究设计,便利抽样的方法对天津市某三甲糖尿病专科医院2019年4月～8月收治的1007名老年糖尿病患者进行基线资料收集,并随访6个月内患者跌倒结局发生情况。应用SPSS 21.0软件,对资料进行单因素分析和多因素Logistic回归分析并建立跌倒风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验及受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下面积评估模型校准度与区分度,通过灵敏度、特异度等指标评价模型对跌倒结局的预测能力。结果:1.经过文献系统回顾、医务人员和患者半结构式访谈和15名专家函询,形成了老年糖尿病患者风险因素调查问卷,主要包括社会人口学因素、一般健康因素、糖尿病相关因素、其他疾病相关因素、功能与活动、心理与认知、药物相关因素7个方面。2.在纳入分析的950名老年糖尿病患者中,随访期内93名患者共发生133例跌倒事件,患者半年内跌倒率为9.79%。单因素分析和多因素分析结果显示,性别、一年内跌倒史、助行工具、抑郁、疲乏、周围神经病变是老年糖尿病患者跌倒结局的独立预测因素。构建的模型方程为Logit(P)=-4.305+0.760×周围神经病变+0.752×助行工具+0.683×抑郁状态+0.621×一年内跌倒史+0.601×疲乏+0.498×性别,模型H-L拟合优度检验P>0.05,ROC曲线下面积为0.687(95%CI:0.630～0.743),模型校准度良好,区分度中等。根据回归分析结果,形成了包括6个因素,总分8分的跌倒风险评估表,在临界值为3分时,模型对跌倒结局的预测灵敏度为82.80%,特异度为41.77%。结论:研究通过多种方法联合应用确定了老年糖尿病患者跌倒风险评估内容。通过单因素和多因素分析确定了老年糖尿病患者跌倒不良结局的独立预测因素,包括性别、一年内跌倒史、疲乏、助行工具、抑郁、周围神经病变。该模型包含了普通老年患者常见风险因素和糖尿病患者特异性风险因素,模型对跌倒患者具有较强的发现能力,在一定程度上可以预测跌倒结局的发生,对老年糖尿病患者的院内跌倒预防有一定积极意义。