大中型高压异步电动机作为包钢各类设备传动系统的动力源,起着举足轻重的作用。其稳定运行关系着整个包钢的顺利生产。大中型高压异步电动机由于设计、负载、部件磨损、安装等因素,导致有些电机在线运行中出现振动超标的故障。这种振动超标的运行状态会给设备造成隐患。所以在掌握电机结构和原理的基础上,通过故障诊断技术,对存在问题的高压电机进行故障诊断和分析,并提出检修建议,是本课题研究的目的和意义。通过《包钢设备信息管理系统》及《包钢设备状态发布系统》平台,借助检测仪器,长期对包钢各厂矿大量的重点高压异步电机进行数据采集和分析,并进行检修验证,总结各类故障的特性,积累经验。大中型高压异步电动机的振动分为电气因素振动和机械因素振动。电气方面,磁场不均匀、笼条断裂、气隙不均匀等都会引起电磁振动。机械方面,转子不平衡、滚动轴承故障、滑动轴承故障、转轴缺陷、零部件碰磨等,都会引起电机振动,对于不同的振动类型,其频谱有着各自的特点,采用的故障诊断方法和手段也有区别。滚动轴承的故障是最常见的故障类型,通过滚动轴承各组件特征频率的分析和计算,与实际采集的振动信号进行对比,可判别出滚动轴承的故障。但由于早期振动信号微弱,采集数据噪声干扰严重,造成判断的不准确。EMD—经验模态分析法可以有效的分析非平稳的信号,基于电流分析的滚动轴承的故障诊断方法也是一种有效的诊断方法。对于不平衡的振动,机理比较简单,也比较有规律,较好分析和判断,基于LabVIEW的电机转子不平衡故障诊断方法可以进行图形化编程和快速的计算,基于二代小波变换的电机转子不平衡故障检测方法可有效的消除噪声的干扰,准确性较高。对于碰磨引起的振动,频谱图中n?和1/n次谐波比较明显。松动引起的振动,频谱图中基频和1/n次谐波比较明显。信号在幅值上分析,通过波形的最大值、最小值、平均值、有效值等,研究波形幅值的概率分布。傅里叶变换,使信号分解成不同简谐信号的叠加,并进幅值谱分析、功率谱分析、倒频谱分析和相位谱分析。短时傅里叶变换克服了傅里叶变换在时域没有分辨能力的缺点,维格纳(谱)分布是两个信号内积的傅里叶变换。小波分析的发展,很好的解决了时间和频率分辨力的矛盾。线下检修的转子,利用申克HM6U型动平衡机进行动平衡校验,动平衡机可直观地显示出受检转子的剩余不平衡量和相位。以一台风力发电机转子为例,介绍动平衡机的操作流程。对于在线转子,影响系数法,是一种常用的在线平衡方法,通过矢量的运算和三角函数的运算,可求出需加重的质量和相位,能够快速准确的处理现场平衡问题。在实际工作中,分别利用本特利SCOUT100数据采集器、宝钢Telesen 8833便携式数据采集器、郑州机械研究所VMS-04B型振动监测分析与平衡系统进行数据采集和分析。对几个比较有代表性的滚动轴承故障、平衡故障、碰磨故障和支持刚度不足的故障案例进行数据采集、频谱分析,作出故障判断,并通过检修,对理论知识进行验证。