随着城市化发展理念的转变，交通引导已经逐步取代空间扩张成为更加有效的城市发展模式。城市交通系统已发展成为包含城市公共交通、小汽车、出租车等在内的多方式组合交通通行系统。但由于城市道路的发展难以满足私人交通设施的增长速度，拥堵、环境污染已经成为制约交通和城市发展的主要问题。由此，新型绿色交通方式—无桩式单车—的发展受到了多方鼓励与支持。　　本文紧密结合无桩式单车的发展现状，立足于城市内具有交通出行需求的交通个体。首先，通过合理的问卷设计调查对交通行为人的个人特征信息、出行特征信息等进行有效捕捉并建立数据库。其次，在深入分析交通行为人特征信息与交通出行信息之间关联性的基础上，建立了出行方式选择效用模型。随后，利用数据库中的有效样本对模型进行参数标定，深入揭示交通行为人在选择无桩式单车时的选择行为机理。同时，对现状交通发展程度下通勤行为人对于交通出行方式的选择结果进行预测，并对无桩式单车出现后产生的消费者剩余价值进行探讨。　　研究结果表明，个人特征属性与交通行为人接受无桩式单车作为交通出行方式之一具有较大相关性；出行特征属性与交通行为人接受无桩式单车作为通勤出行方式具有较大关联性。由此可知，交通行为人选择无桩式单车作为交通出行方式之一与作为通勤出行方式所考虑的特征属性变量存在差异。具有固定交通路线、严格时间限制的通勤出行行为将更多考虑出行特征属性的影响。同时，根据消费者剩余价值的分析结果可知，无桩式单车的普及减少了交通行为人在进行通勤行为时的交通支出（交通费、燃油消耗等），验证了无桩式单车的推广普及价值。　　本文引入Python对无桩式单的运行分布数据进行了抓取与分析，从微观程度揭示了宏观背景下地铁站等研究点周围单车数量随时间、距离的变化规律。后通过MATLAB对研究点位周围各可能行驶方向上无桩式单车数量的阈值进行了统计与分析。研究结果表明，集聚站点对于单车的需求不同，单车随时间距离的变化规律也存在一定差异。本文在补充城市宏观交通方式结构预测，指导城市内交通需求与交通区域规划政策的制定，引导无桩式单车运营管理模式的评估和优化等方面均具有良好的应用价值。