在人工智能高速发展的时代,机译软件和计算机的性能都得到了极大提升,使机器翻译技术取得了长足的进步,并在翻译活动中使用越来越广泛。机器翻译的主要优势体现在其批量翻译速度上,最大的不足之处是不能很好地理解自然语言,所以高质量的翻译仍然需要人来主导。作为机器翻译的必要补充,译后编辑是提高翻译质量的重要途径。“机器翻译+译后编辑”（MTPE）这一人机交互模式实现了翻译质量和效率的平衡,已成为业内主流的翻译模式。本次翻译实践的原文节选自奥利弗·莱曼所著的《项目商务管理》第四章,主要介绍了项目管理者如何管理复杂且动态的项目供应网络。该书属于典型的商务类文本,因此无论是内容还是言语风格,都比较适用于MTPE翻译模式。本次翻译实践在“机器翻译+译后编辑”的语境背景下完成。首先由机器翻译系统DeepL完成初译;在此基础上,笔者在李长栓教授“理解、表达与变通”框架的指导下对译文进行再译,并分析其指导笔者进行翻译的整个过程,最终完成本次翻译实践报告。在此过程中,笔者归纳出机器翻译常见的错误类型,为今后的译后编辑工作提供了参考;此外,笔者对翻译中遇到的问题进行分析和总结,论述了在翻译过程中理解和变通的重要性,为此类文本的研究提供一些借鉴。该报告分为六章:第一章对项目进行整体介绍,包括背景信息、本次报告的目的及意义以及翻译方法。第二章是对翻译过程的描述,主要包括译前、译中和译后三个部分。第三章和第四章是本次实践报告的核心,分别介绍李长栓教授“理解,表达与变通”框架的内容,以及在该框架下的指导下,对一些具体案例的分析。第五章总结本次的实践经验,并对未来“机器翻译+译后编辑”翻译模式给予意见并作出展望。