数字水印技术,作为数字产品的版权保护以及身份认证的一种重要手段,近年来越来越多的受到广泛关注。本文主要针对打印中使用到的半色调图像中应用广泛的半色调水印算法进行深入研究。根据现有的半色调水印算法提出了三种应用在不同方面的半色调水印算法,其具体内容如下:(1)提出了一种基于光栅检测复印脆弱的调幅半色调水印算法。传统的基于光栅检测的调幅半色调水印算法,采用的半色调网点形状为集中形,这种形状的网点在打印复印过程中不易失真,通过整体移动半色调网点的方式嵌入的水印在打印复印过程也不易失真,在打印原件中能检测的水印在复印件中也能检测出,为了保证打印原件的唯一性,本文对基于光栅检测的调幅半色调水印算法的网点进行修改使得基于光栅检测的调幅半色调水印在复印时更容易丢失,从而使得水印对复印脆弱。(2)提出一种可以应用于直接二值搜索半色调图像的可是密码算法。半色调可视觉密码在两幅半色调图像中隐藏一幅二值的水印图像,当两幅半色调图像单独出现时无法察觉水印,当两幅半色调图像叠加在一起时则能显示出水印。直接二值搜索(DBS)半色调算法则是通过对人眼视觉系统进行建模,通过迭代的方法将图像半色调的一种半色调算法。本文将视觉密码与直接二值搜索(DBS)的人眼视觉系统模型结合,成功将半色调可视密码应用于基于直接二值搜索(DBS)的半色调图像中。(3)提出了一种可以用于调频半色调图像的光栅水印算法。基于光栅检测的调幅半色调水印算法需要依靠莫尔效应掩盖水印痕迹,只能应用于彩色图像中。本文针对光栅检测的半色调水印的原理,使该类算法可以应用于调频半色调算法中,将基于光栅检测的半色调水印算法应用于灰度半色调图像中,并提高了基于光栅检测的半色调水印算法生成的载体半色调图像的视觉质量。