副车架作为汽车底盘的重要部件之一,起到降低发动机与路面激励的作用,使得驾驶室振动被控制在人体舒适范围内。目前,副车架的设计建模与仿真流程十分繁琐,包含了大量工程知识与重复劳动。这使得对工程师个人要求更高,间接提高了企业的培养成本。本文结合KBE(knowledge based engineering)技术,以NX软件为平台、Visual Studio为开发工具,完成副车架的模型配置与仿真配置软件开发。通过配置软件,工程师可以大大提高副车架的设计效率和质量,这对缩短产品开发周期、降低企业成本具有重要现实意义。本文对某企业轿车前副车架展开配置开发与仿真优化工作,其内容主要包含以下三个部分:(1)根据离散化规则将副车架零件进行划分,将零件中相似特征划分为一类便于提取工程规则。以KBE为基础创建了一种副车架梁结构的配置方法,这种基于知识库的配置方法可以产生更多的拓扑变化。以基于程序的参数化方法完成副车架其余结构的配置。模型的位姿矩阵存储了位置信息,计算位姿矩阵之间的坐标系变换,完成基于程序的副车架零件自动化装配。(2)将有限元法应用于副车架的性能分析当中,通过静力分析获取副车架应力分布与节点位移状况,避免副车架产生强度破坏。另外,选择lanzcos特征提取法,完成副车架的自由模态分析,分析其低阶固有频率与振型,防止副车架与发动机激励或路面激励出现共振现象。(3)利用NX二次开发技术完成静力分析与模态分析的配置。在开发过程中使用OLE的方式完成操作界面与数据库的连接,方便仿真信息的输入与管理。基于静力仿真结果,利用灵敏度分析降低设计变量维度,以重量最小为优化目标(函数),以Von Mises应力为约束条件,对副车架板壳零件厚度进行了优化。