随着高速公路通车里程和运输量的增长,我国高速公路的各项事故指标也持续增长,给国家和人民造成了巨大的损失。因此,减少高速公路交通事故或降低交通事故的受害程度,是一个急需解决的问题。高速公路交通安全微观评价着重研究道路、交通及环境等因素与交通事故的关系,从不同角度分析影响高速公路安全、引发交通事故的各种具体原因,对改善高速公路交通安全状况具有重要的现实意义。本文在国内外交通安全评价现有研究基础上,以高速公路交通系统的构成要素为切入点,分别从人、车、路、环境和管理这五个方面对交通安全的影响进行全面分析,并遵循构建评价指标体系的原则,建立了多层次的高速公路交通安全微观评价指标体系。依据道路交通安全微观评价常用方法的优点、缺点以及适用范围特性的对比分析,确定用遗传-神经网络评价方法对高速公路交通安全进行微观评价。本文将遗传算法与BP神经网络完美结合,用MATLAB软件创建出精度高、性能好的遗传-神经网络评价模型,把安全等级明确的高速公路作为样本训练模型,最后利用训练好的模型进行实例评价,评价结果与该高速公路的实际安全水平完全一致。最后,分析评价结果,对安全等级差的高速公路提出有效的整改措施。