激光侦测是一种新型的非接触型侦测技术,具有不需要靠近目标放置侦测器材,操作方便,隐蔽性好等优点,在军用、警用领域情报收集工作中有重要的应用价值。但激光侦测对外界环境条件比较敏感,侦测信号易受环境中的噪声影响,所以实际中激光侦测信号需要经过语音增强技术的处理,才能满足情报收集工作的要求。激光侦测技术的特殊性使侦测信号中的噪声与传统语音信号中的噪声有较大区别,现有算法难以满足其去噪需求。本文以激光侦测信号为研究对象,通过分析信号中的噪声,提出适用于激光侦测系统的语音增强算法。论文的主要内容概括如下:1.对激光侦测信号中的宽带背景噪声进行分析,并着重分析用于处理宽带背景噪声的基于短时谱估计的语音增强算法,在此基础上提出改进的相位补偿维纳滤波法。利用语音活动性检测判断当前帧状态,得到更准确的噪声功率谱估计,并引入改进的相位补偿函数利用相位信息对语音频谱进行补偿,使语音频谱估计更加准确,且保留更多的细节信息。通过仿真实验证明本文算法能提高语音信噪比,有效地改善语音质量,性能优于同类算法。2.详细分析激光侦测信号中高能量噪声,即截断噪声和脉冲噪声的特性,并相应地提出噪声检测和抑制算法。对于截断噪声,通过检测信号差分值确定截断噪声时域分布,然后相应地补偿发生错误的数据段。对由环境原因引起的脉冲噪声,通过检测语谱图中信号在高频率段的能量确定脉冲噪声的时域分布,再利用AR语音模型下的线性预测分析估计出被脉冲噪声干扰的语音。仿真实验结果表明,本文算法对高能量噪声抑制效果显著,很大程度地提高了语音质量。3.分析了激光侦测信号中的背景嘶声(类Hiss噪声),提出改进的模极大值小波变换背景嘶声抑制算法。通过在不同尺度层设定不同阈值的方法,处理模极大值序列,并将阈值的设定与噪声功率谱相联系来得到合适的阈值。仿真实验结果表明,本文算法很好地抑制了背景嘶声,减小了人的听觉疲劳感。4.利用实际激光侦测信号对本文算法进行测试,并讨论了侦测目标距离、激光反射物和周围环境条件对侦测信号质量的影响。