随着通信技术的快速发展,异构网络融合是通信网络发展的必然趋势。传统天基网络和地基网络虽然提供了多种功能和服务,但已经不能满足当前互联互通时代多元信息共享的发展需求。而实现异构网络融合,构建天地一体化的通信系统则可以充分发挥天基网络及地基网络的优势,实现两种网络节点的协同工作,促进多元信息融合共享。实现异构网络融合,构建天地一体化通信系统面临的挑战之一是在网络节点上对不同网络架构下的通信协议实现识别和转换。天基网络由于受到传输距离、大气层电磁信号干扰和卫星载体高速移动等因素的影响,具有传输时延高、链路不持续和高误码率与丢包率等特点。与天基网络相比,地基网络就相对稳定,具有传输时延较小、低丢包率与误码率和链路持续等特点。不同的应用场景导致通信协议的多样性。这也直接影响异构网络的互联互通,不利于多元信息的共享和利用。面对天地一体化通信系统天基网络中高误码率的传输特点,为保证各个异构网络之间的数据能够高效且可靠的传输,网关节点具备适应高误码率情况下的空间链路层协议识别的能力对实现异构网络融合、构建天地一体化通信系统具有重要意义。因此,本文研究了基于集成学习的协议识别技术,设计出具备抗误码能力且高效的空间链路层协议识别方法,以CCSDS链路协议族作为识别对象搭建了协议识别系统,并通过实验验证了该方法在信道存在高误码的情况下具备可靠性。主要的研究内容如下:1)研究和分析了链路层CCSDS协议体系。研究空间CCSDS协议体系中链路层AOS协议标准、TM协议标准和TC协议标准,并在此基础上,分析链路数据一般特征。2)研究和分析了协议识别技术。研究协议识别技术的分类以及不同协议识别技术的特点,例如模式串匹配技术、关联规则挖掘技术和机器学习技术等,并分析不同识别技术的适应性。3)设计出基于集成学习的具备抗误码能力且高效的空间链路层CCSDS协议识别方法,搭建该识别系统,对集成学习模型的参数进行调优,获得模型最优参数。在模拟和真实数据下验证本方案,实验结果表明了本文方案的可行性,并在识别效率以及高误码率情况下的识别准确率等方面具备优势。