随着电网系统越来越复杂,电网系统运行受外部因素影响随之加大,从而加剧电网运行的不确定性。电网中部署的AMI系统、EMS系统、PMS系统、DMIS系统等为我们了解电网特性、预测电网运行可能发生的风险提供了参考依据。基于大数据理论和应用技术,挖掘分析大电网运行的实时数据和历史数据。借助大数据技术,通过对电网运行中的实时数据和历史数据挖掘分析,掌握电网运行规律,优化电网结构,掌控电网运行状态,优化电力系统资源,提高电网安全性和可靠性。通过分析天气数据、输变电监控数据,实现动态定容、降低线损率；通过分析WAMS数据、电力调度管理系统数据和仿真计算数据,分析电网安全稳定性,建立电网知识库,出现电网扰动时,及时采取措施,稳定电网运行,提高电网运行安全性。基于大数据分析的配用电调度技术支持系统已经成为电力调度机构调度生产管理的综合支撑平台,其建设与应用有助于实现调度生产管理的专业化、规范化和流程化,提高调度机构管理水平和工作效率,是实现电网调度一体化管理的技术保障。基于大数据分析的配用电调度技术支持系统将各类电网运行和管理数据基于统一模型的综合处理,替代人工完成数据校验、存储、展示以及综合分析和评估等功能。基于大数据分析的配用电调度技术支持系统结合电网运行实际需求,以现有的主网调度自动化系统、配网自动化系统为基础,通过构建全景模型中心、图形中心、数据中心和统一功能展示平台,实现主网调度自动化系统、配网自动化系统与配网地理信息系统、生产管理系统、营销客服系统、计量自动化系统、用电信息采集系统的跨安全区的信息互联,为图形、模型的“源端维护,全局共享”,为业务的跨系统全局协同提供强大的技术支撑,构建生产、规划、方式、运维等各部门与用电用户相互感知的平台。基于大数据分析的配用电调度技术支持系统通过对模型进行深度多维度挖掘,发现信息之间的内在关联,围绕配用电相关人员日常工作中重点关心的故障、负荷、用户等多个方面,深化系统在灵活统计和智能分析方面的高级应用,提供基于大数据分析的配用电负荷感知、智能告警、智能停电分析、智能错峰用电管理以及基设备风险评估等功能,为配用电相关人员实时监视主、配网运行情况,掌握各集控中心和供电所供电负荷,分析计划停电风险,分析故障停电影响,做好重要用户的保供电工作等各个层面提供了准确、高效、实用的技术支撑。本系统采用基于EXTJS+DWR+SPRING+IBATIS的开发运行框架,通过JavaEE平台提供多样的数据交换技术,采用分布式事务机制保证系统运行时的数据安全性和准确性。