高考是全中国范围最广、影响力最大的一项考试,它对考生的人生影响是巨大的,因此高考过后的志愿填报也变的敏感、重要。考生及家长迫切地需要科学的研究分析如何合理地填报志愿,既能满足自己的意愿,又能最有效地规避风险。同时,高考不仅仅是一次考试,而是一个由报名、考试、志愿填报、录取等多项事件组合起来的系统工程,过程中产生了海量的数据。目前这些数据的使用效率很低,仅仅停留在统计、查询的阶段,不同系统、夸平台的信息交换,以及面向主题的高层次数据分析还很少出现。本文收集了某市与高考相关的大量数据,包括高考成绩数据、高考录取数据、以及考生所属中学、所录取的相关高校的信息,通过数据集成、数据清理、数据转换、数据规约构建多维数据集,再通过SQL Server Analysis Services在新的视角上对数据进行联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的全过程,发现了录取重点高校考生的一些共性、各行政区的具体录取详情、考生志愿的匹配率、考生热衷于报考的省市等结论,这些结论有利于总结新的教育教学评估标准,有利于促进改善教学方式,有利于指导考生科学的填报志愿,有效提升了高考数据的使用效率,发现了隐藏在数据背后的知识。