【摘 要】
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该文研究并实现了一个口语对话系统EasyNav,重点研究其语言理解部分.EasyNav场景为清华校园内地点信息查询服务,具有真实应用背景,其文本特点是用户主导的连续查询问句. 该文
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该文研究并实现了一个口语对话系统EasyNav,重点研究其语言理解部分.EasyNav场景为清华校园内地点信息查询服务,具有真实应用背景,其文本特点是用户主导的连续查询问句. 该文贡献之一是提出互连框架方法,进行较高层面的语义分析与表示,能够对后续查询与应答处理提供指导,能够有效支持上下文分析.互连框架方法能够分析多层或递归的复杂句子和包含省略现象的连续提问,对符合场景的输入分析正确率达到96.76﹪.互连框架在表示能力上要强于其它系统常用的语义框架和格框架.该文贡献之二是考察汉语省略现象特点后提出语境省略的概念,提出省略发现、筛选、省略校验和倾向选择四步骤框图以概括语境省略分析的处理要素.该文贡献之三是提出主题结构方法,研究汉语口语对话背景下的省略分析方法.该文还对设计实现口语对话系统EasyNav过程中的其它工作作了介绍,包括:对系统流程的整体设计、基于GLR的句法分析、对话管理、应用查询、应答生成.目前系统为文本输入输出条件下能工作的完整版本.
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