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在社会研究日益复杂、劳动分工日益精细的背景下,科学领域的研究者之间的合作变得非常重要。通过科学合作关系,个体作者可由此获取特定的知识和技能,并提高解决科研问题的能力。合著网络的研究始于20世纪70年代中期,至今发展成为社会科研领域内的研究热点之一。本文通过对边缘作者合著网络的分析,有助于深化这一领域的研究。本文基于社会资本理论,以1955—2017年“情报学”领域的边缘作者为研究对象,采用社会网络分析方法,以净被引次数为因变量建立泊松回归模型,深入探讨了边缘作者网络嵌入特征对其科研产出的影响。具体来