随着网络系统应用及复杂性的增加,网络蠕虫成为网络系统安全的重要威胁。在网络环境下,多样化的传播途径和复杂的应用环境使网络蠕虫的发生频率增高、潜伏性变强、覆盖面更广,网络蠕虫成为恶意代码研究中的首要课题。由于网络蠕虫的快速传播特性和高危害性,有必要在计算机网络中实现自动抑制措施,例如动态隔离,以此来阻止网络蠕虫的快速传播。本文将基于动态隔离策略来进行研究,为蠕虫传播抑制方法的研究提供理论基础。在研究了现有蠕虫传播模型的基础上,本文提出了基于动态隔离策略的蠕虫传播模型：SIQV时延模型和SIQRV双隔离模型。其中,前一种模型考虑到易感染主机在被感染主机感染后,不会立即变成被感染状态,而是需要经过一段时间后才能变成被感染状态,因而在建模中引入了时延。后一种模型考虑了异常检测的影响,因而不仅被感染主机会被隔离,易感染主机也会被隔离；同时为了避免用户长时间处于隔离状态,主机被隔离一段时间后会回到被隔离前的状态,因而在建模中引入了双隔离策略。接着,本文分别对两种传播模型的数学模型进行了分析,讨论了其基本再生数。最后,本文分别对两种传播模型进行了仿真实验。通过实验结果,SIQV时延模型仿真曲线与其数值曲线基本吻合,本文提出的SIQV时延模型能够更好的模拟蠕虫的传播过程。通过实验结果,SIQRV双隔离模型仿真曲线与其数值曲线基本吻合,本文提出的双隔离策略可以更有效的抑制蠕虫的传播。在数学模型中同时考虑时延和双隔离,并进一步扩大仿真规模是我们未来所需的工作。