电子科技大学电力自动化工程研究中心采用网格计算技术为电力系统计算服务,开发了基于Globus3.0的电力系统网格计算平台。该平台采用计算池来集成分散的异构计算资源。计算池是一种新的集中管理网格资源的网络模型,它把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来,用专门设计的中间件有机地粘合在一起,从Web界面接受各地提出的计算请求,并将任务分配到合适的计算节点上运行,从而提高了资源的服务质量和利用率,并满足计算任务要求。由于网格中的资源是动态变化的,同时为了让用户根据自己的任务要求选择合适的节点进行计算,因此监控计算池中计算资源的状态就显得尤为重要。通过监控可以及时发现并排除故障,通过分析监控数据可以找出性能瓶颈,并采取相应的控制措施改善系统性能。论文所设计的计算池管理组件主要负责基于Globus网格计算平台,应用LDAP (Lightweight Directory Access Protocol)实现对计算池资源的有效管理和监控,监控信息包括当前节点的CPU利用率、剩余内存以及网络状况等等。当用户通过Web界面提交计算请求时,该组件根据计算节点的性能综合参数与任务分割后得到的各个子任务的计算量和通信量,通过一套有效的算法为用户提供一种优化的任务分配方案,快速完成用户提交的计算任务。论文在设计过程中主要解决了涉及到的数据库安全性问题、LDAP的访问机制问题以及JNDI(Java Naming and Directory Interface)如何连接LDAP服务器的问题等。论文在计算池中运行电力系统潮流并行计算来测试计算池的性能,并与未经过计算池管理的潮流并行计算进行了比较。结果显示,计算池能够有效地对计算资源进行管理并提高计算的性能。