基于PON的光纤接入网以其接入用户数多、投资成本少、传输距离远等优点己成为有线宽带“最后一公里”的良好解决方案,PON网络资源包括光纤、.光缆、机房、分路器等设备成本、维护成本等,由于目前资源管理系统的不完善,造成大量资源浪费的现象。从用户业务特征分析到光分配网(ODN)分配及位置选择再到最短路径安装光纤等问题都是无源光网络在实际规划部署中经常遇到的问题。合理地解决这些问题,不仅可以减少网络成本投资,而且还使得网络结构更优，朝着更好为社会提供服务的方向发展。然而传统的通过人工凭着经验完成的网络规划无法满足宽带不断增加带来的系统复杂性的需求,另外,一些传统的优化算法如舍弃算法、增添算法等启发式算法通常解决此类问题；但优化效果不太理想。遗传算法具有使用简单、健壮性强、.并行处理等优点,是良好的基于组合问题的优化算法。本文的研究工作主要是围绕光汇聚与光接入规划软件展开,一方面提出一种基于用户业务的多层无源光网络自动拓扑优化方法,另一方面基于遗传算法对无源光网络中的核心部件(光分配网)进行优化分析,为无源光网络的实际规划部署提供方案与性能分析。重点研究内容包括以下几方面：1.提供基于无源光网络的光汇聚与光接入拓扑规划的软件实现；2.提出面向业务需求的多层联合自动拓扑优化方法实现；3.设计一种基于遗传算法的无源光网络光分配网优化算法；本文描述了无源光网络光汇聚与光接入规划软件的设计思路,总结提出了工程实施中常用的网络分层优化方法并完成了软件实现,提出了一种基于遗传算法的无源光网络光分配网的优化算法,该算法能解决传统算法陷入局部最优解的问题,本文最后对算法进行了matlab仿真分析。