老旧小区改造是贯彻落实党的十九大精神,解决城市发展不平衡不充分问题,实现人民群众对美好生活向往的重要举措。近年来,我国各地政府均推出了相关政策以大力推进老旧小区改造。但在老旧小区改造中,居民阻挠施工、邻里冲突、脏乱差“回潮”等问题频发,究其原因是老旧小区改造中居民参与不足。目前,国内外对老旧小区改造和居民参与的研究主要以定性分析、事后分析为主,缺少对改造过程中居民参与度的定量评价及仿真预测。本文首先在剖析老旧小区、居民参与、参与度三个核心概念的基础上,总结老旧小区改造中常见的27种居民参与行为,并将参与度划分为认知参与度、情绪参与度、行为参与度和参与贡献度四个维度。其次,本文从老旧小区改造中居民的参与行为出发,运用ANP法和ELECTRE-II法建立老旧小区居民参与度的评价模型,将居民参与行为划分为5个参与梯度。再次,借鉴社会实践理论,将老旧小区居民参与度的18个因素归类于场域、惯习和资本三个大类,运用结构方程模型探究参与度的影响机理,发现场域、惯习和资本分别影响参与度,且场域影响惯习、惯习影响资本、资本影响场域。之后,以参与度的18个影响因素作为输入值,以参与度作为输出值,运用BP神经网络法建立老旧小区居民参与度预测模型,验证该模型可以根据给定的参与度影响因素成功预测老旧小区居民参与度。然后,以南京市荷花里小区和红庙小区为案例,计算两个小区的居民参与度,分析产生差异的原因,并通过在仿真模型中调节影响因素,验证了仿真结果与实际参与度的一致性。最后,通过仿真模型探究了在不同政府宣传措施、激励措施和响应措施下,居民参与度的变化,认为政府能力较强时,应先考虑提升政府激励措施,政府能力不足时,应先考虑加强政府响应措施。本文的研究结果能有效地定量测算老旧小区改造中的居民参与度,揭示老旧小区居民参与度的影响机理,实现对老旧小区居民参与度变化趋势的模拟和预测。有助于政府采取多样化措施,“自上而下”地引导居民“自下而上”参与老旧小区改造,提升老旧小区改造中居民参与的积极性,实现居民参与和老旧小区改造的同步提升。