为了确定印刷机机械参数对印品质量定量的影响,采用机械振动测试、压力测试和印品质量检测等手段得出可靠的参数数据,建立印刷机机械参数对印品质量影响的关系模型。研究结果可以服务于印刷机故障诊断及结构优化。本课题研究的主要内容如下:(1)利用振动与噪声测量系统、印刷压力测试系统和印品质量测试系统,完成对印刷机械参数与印品质量参数的测试,并建立相应的数据库。(2)基于机器视觉与数字图像处理分析对印品套印情况和重影情况进行分析,得出较满意的套印检测和重影检测的分析结果。(3)根据印刷机结构特点,基于有限元法和印刷压力实验测试研究了印刷压力的分布规律及对印品的影响。根据对印刷机械参数与印品质量测试数据,建立了印刷压力与印品密度的数学关系模型;建立了印品密度随转速变化的数学关系模型;建立了印刷机振动参数的随转速变化的数学关系模型;建立了印品套印随轴向振动变化的数学关系模型。(4)建立印刷机械参数跟印品密度的数学理论模型。此模型可定量化评价印刷机械各参数对印品质量的综合影响。(5)利用EMD、hilbert-huang变换以及边际谱应用于印刷机递纸系统的振动分析,从复杂的振动信号中提取振动特征。利用BP神经网络、遗传算法优化BP神经网络和SVM支持向量机神经网络把印刷机振动信号应用在印刷设备状态监测方面。(6)根据印刷机的机械参数测试和印品质量检测数据,开发了印刷机特性测试与故障分析系统平台。