【摘 要】
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青梅,植物分类学上属于蔷薇科(Rosaceae),含有多种人体健康所必需的物质。青梅果实中的有机酸有减缓疲劳的作用,果实提取物具有抗衰老、杀菌、减肥和护发的功效。本文采用硅胶柱层析、核磁共振等方法将梅果实中的有机成分提取出来并确定分子式,对经不同极性的有机溶剂提取出的组分进行抑菌圈、MIC测定,比较其抑菌能力大小,选取部分组分进行抗氧化活性的分析。主要结果如下:1.采用石油醚、石油醚:丙酮=5:1
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青梅,植物分类学上属于蔷薇科(Rosaceae),含有多种人体健康所必需的物质。青梅果实中的有机酸有减缓疲劳的作用,果实提取物具有抗衰老、杀菌、减肥和护发的功效。本文采用硅胶柱层析、核磁共振等方法将梅果实中的有机成分提取出来并确定分子式,对经不同极性的有机溶剂提取出的组分进行抑菌圈、MIC测定,比较其抑菌能力大小,选取部分组分进行抗氧化活性的分析。主要结果如下:1.采用石油醚、石油醚:丙酮=5:1、石油醚:丙酮=1:1、丙酮、甲醇五个洗脱系统进行硅胶柱层析,对经95%乙醇提取的青梅果肉浸膏进行萃取,
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随着电网规模的不断扩大,如何保证电网的安全运行已成为一个非常重要的问题。针对此类问题,可以通过智能化的方法对电网运行设备进行故障诊断及预警分析,这对确保电力系统有效运转和电力设备安全有着极为重要的意义。因此如何识别设备故障是目前电网故障诊断系统中最为主要的问题。本文根据电网设备故障的特征,通过采用处理类不平衡的方法及模糊集的理论,并利用基于贝叶斯信息准则评分—爬山搜索的贝叶斯网络算法构建了对电网设
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