进人21世纪，中国农业进入新的历史发展阶段，生产规模化、经营专业化、技术现代化和管理信息化成为农业生产的主要特征。在这样一种时代背景下，农业宏观决策系统的建设和应用逐渐得到了农业生产管理部门的重视。但是在农业宏观决策支持系统的建设和应用过程中存在一个急需解决的问题：即农业宏观决策过程中需要的基础信息获取困难。我国是农业大国，农业信息资源极其丰富，农业基础信息数据一般由于涉及地域范围较大，限于人力、物力以及时间等客观原因，很难对决策地域范围内的基础信息数据进行普遍调查。因此研究如何快速的为农业宏观决策支持系统提供精确的所需数据具有重要意义。 本文针对农业宏观决策支持系统中对基础农业数据的需求和现阶段我国农业基础数据信息建设落后的现状，将插值技术应用于农业宏观决策支持系统，在现有反距离加权插值算法和分形滤波插值算法的基础上，对插值算法进行了改进，重点解决了在自然地理因素，如山脉、河流等所形成的“隔离带”存在的情况下插值算法的实现问题。并结合现代计算机编程技术和GIS二次开发组件开发了农业宏观决策支持系统中的插值子系统。 使用开发的插值子系统，以北京市怀柔区已有的499个样本点的数据(有机质含量)为基础，进行了插值计算，计算结果表明，不论是利用有隔离带的反距离加权算法，还是利用有隔离带的分形滤波插值算法，插值计算得到的数据精度都较没有隔离带影响时的数据精度高，隔离带对插值结果的隔离效果都非常明显。因此利用插值子系统插值得到的数据精度满足了农业宏观决策对数据精度的要求。