制造业竞争的日趋激烈，使得企业决策者在应对企业发展的快速决策中有些力不从心。制造业决策支持系统在提供项目研发进度控制决策支持时，往往无法给出研发进度的定量表示，实时性上也很难满足要求，而且在任务权重分配时主观因素太重。在这样的背景下，本文提出挖掘数据库中的项目研发任务文档，建立任务文档树，并辅以任务权重分配实现进度的定量计算与控制。本文首先分析了制造业决策支持系统发展状况和项目研发进度控制现状，系统地阐述了决策支持系统的基本理论和进度控制的原理方法。结合目前制造业信息化的特点，进行了项目研发进度控制的行业需求分析。其次进行了项目研发任务的权重分配和进度控制研究。针对权重分配时主观因素的干扰过多的现象，提出了基于经验数据因子的权重分配改进算法。并以PDM数据库积累下来的文档数据为研究对象，从中挖掘出与产品研发进度有关的数据信息，建立任务文档树计算出产品研发进度，从而为企业管理者制定决策提供相应的数据支持。最后结合某制造企业研发项目实现了实例应用研究，完成了研发任务权重分配和研发进度的定量计算，并分析了产品研发进度滞后的原因，为企业管理者制定决策提供了有效的决策支持。