近十年来,随着无线通信业务的快速发展,频谱资源日趋紧张,而同时一些己分配频段利用率却很低。为了缓解这一矛盾,认知无线电应运而生,它既能实现频谱共享又不影响授权用户的正常使用,因而被认为是解决频谱资源低利用率这一问题的最佳方法。本文主要对认知无线电中的协作频谱探测技术及其融合算法进行探讨。本文介绍了认知无线电的国内外研究现状,详细论述了单用户频谱探测的几种关键技术,重点讨论了协作频谱探测技术,并进行了两方面的研究工作：1.考虑到协作频谱探测中,信噪比低的用户会使系统的探测性能下降。基于传统分簇方法,本文引入一种信噪比比较方法。该方法首先将全体参与协作的认知用户随机分簇,每簇选信噪比最高者为簇头；然后簇内认知用户将本地探测结果及自身信噪比发送给簇头；最后簇头将本簇认知用户按信噪比降序排列,并取前一半认知用户的探测结果进行融合,之后发送给融合中心做最后判决。此方法摒弃了信噪比较低用户的探测结果,避免其降低整体的探测性能。仿真结果显示,该方法能有效提高整体的探测性能。2.考虑到探测时间越长,单认知用户的探测性能越好。基于此以及序贯式时间架构,本文讨论一种顺序协作探测方法。该方法将认知用户按其信噪比大小降序排列,使信噪比越低的用户探测时间越长,从而使得各个认知用户探测性能都得到提高,进而提高整体的探测性能。仿真结果显示,该方法较大的提高了整体的探测性能。另外,在AWGN环境下,针对概率顺序比测试法对频谱状态转换反应速度慢的问题,本文讨论一种基于选择的概率顺序比测试法,即在每次融合似然率时,先与融合结果S相乘,若积大于等于0则直接相加,否则置0后再相加。结果表明,该方法能有效减少参与融合的用户数,提高对频谱状态转换的反应速度。