近年来,人民生活消费水平逐步提升、消费逐渐升级。短生命周期的产品越来越多,快时尚产品就是其中重要的一类。短生命周期使得销售预测变得更加困难,但这对满足消费者需求提升企业效益是必要且重要的。高精度的预测也有助于公司提高管理效率和客户满意度。快时尚产品的生命周期较短、需求的波动幅度大、单次生产不补货等特性。且生产商往往采取低库存策略,每个实体商店由于库存空间有限产品品类繁多也保持低库存水平,这样的生产及库存策略将会导致严重的需求截断问题,即有部分需求无法得到满足,这使得销量预测变得困难。为此本文提出了考虑需求截断的快时尚产品销量预测研究,分为总销量预测和每期的销量预测研究。总销量预测中本文探究需求、库存、销量三者之间的关系模型。其中需求是通过线性回归预估的,由于库存的限制导致的需求截断我们建立需求转化水平系数进行衡量。建立考虑需求截断的总销量预测模型。由于市场具有较强不确定性,期销量预测对企业及消费者同样重要,以支持企业的物流配送以及营销策略的制定避免由于市场变化后期产生大量的库存积压。在总销量预测的基础上,我们构建基于BASS的需求扩散模型以确定每期的需求比例,考虑到产品的异质性,我们将k均值算法用于产品聚类,使得每一类内的需求扩散趋势足够相似而类间具有明显差异性,这有助于更有效地利用历史数据,考虑到快时尚产品之间的相似性,我们将模糊分类方法用于产品分类,每期需求占比乘以总销量即得到期销量的预估。在实证分析部分我们使用来自新加坡某快时尚企业的真实数据测试了该模型,实验结果表明,在大多数情况下,我们的模型优于不考虑需求截断的模型预估效果。此外,我们获得需求转化水平系数分别用于衡量企业目前的库存分配以及生产量的合理性。这为时尚行业经理的生产决策提供了有益的指导。